Identificación bioinformática de secuencias proteicas de anfibios con potencial para el desarrollo de nuevos agentes anticancerígenos

JOSE ANTONIO DIAZ SOTO

RESUMEN El cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo, durante el año 2018 se reportaron alrededor de 18.1 millones de casos nuevos y 9.6 millones de muertes ocasionadas por esta enfermedad. El cáncer es un conjunto de enfermedades relacionados a la proliferación descontrolada de células anómalas, dichas células son producto de mutaciones en genes encargos de la regulación del ciclo celular y la reparación del ADN. En la actualidad existen diferentes tratamientos para el control esta enfermedad, tales como cirugía, radioterapia, quimioterapia, terapia dirigida, etc. Los péptidos bioactivos son el principal mecanismo de acción de defensa en diversos organismos en contra de infecciones provocadas por virus, bacterias, hongos y protozoarios; se encuentran ampliamente distribuidos en plantas, insectos y vertebrados, como anfibios, aves, peces y mamíferos. Estas moléculas poseen una variedad de actividad biológicas tales como antimicrobiana, antifúngica, antiparasitaria, antiviral, citotóxica, inhibidores de canales de Na, antidiabética, anticancerígena, antitumoral, etc. En los últimos años se ha demostrado que existen péptidos con actividad antimicrobiana (siendo la más común) y actividad anticancerígena los cuales muestran ser moléculas prometedoras para el tratamiento contra el cáncer y una alternativa al uso de los antibióticos. En la piel de los anfibios, principalmente en ranas y sapos, se han identificado un gran número de péptidos con actividades antimicrobianas, sin embargo, solo una pequeña proporción de estos ha sido reportada con efectos anticancerígenos. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo la identificación de secuencias peptídicas de anfibios, mediante el uso de herramientas bioinformáticas, con potencial terapéutico para el diseño y desarrollo de nuevos agentes antimicrobianos y anticancerígenos.

Tipo de documento: Tesis de maestría

Formato: Adobe PDF

Audiencia: Investigadores

Idioma: Español

Área de conocimiento: BIOLOGÍA Y QUÍMICA

Campo disciplinar: CIENCIAS DE LA VIDA

Nivel de acceso: En Embargo