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Modelo de negocio para la comercialización del sistema de inspección por visión artificial para aspas

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 - Atribución-SinDerivadases_MX
dc.contributorGUSTAVO URQUIZA BELTRANes_MX
dc.contributor.authorORALIA SOLANO MAYAes_MX
dc.contributor.otherdirector - Directores_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2018-02-10
dc.date.accessioned2019-01-23T21:00:16Z
dc.date.available2019-01-23T21:00:16Z
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/384
dc.descriptionPromover una nueva tecnología al sector eólico para inspeccionar aspas de aerogeneradores en México es el objetivo de este trabajo de tesis, mediante la propuesta de un modelo de negocio para ofertar el desarrollo tecnológico Sistema de Inspección por Visión Artificial para Aspas (SIVAA), de la empresa Somerset Technologies S.A. de C.V. El contenido se enfoca al análisis del sector eólico, análisis de la tecnología, estudio de literatura y al estudio y análisis de mercado en que se posicionará dicha tecnología. Se realiza un estudio del sector eólico internacional y nacional para conocer el tamaño de mercado y determinar la proyección comercial de la tecnología; siendo el mercado nacional, el segmento inicial elegido. El diseño del modelo de negocios está enfocado en la forma en qué se debe comercializar la tecnología, acompañado de una serie de estrategias para su ejecución. Las estrategias permitirán la introducción de la tecnología y su consolidación en el mercado. Se proponen objetivos previos al año de operación para encaminarla a la introducción en el mercado nacional, en donde el mercado es concentrado, debido al número relativamente bajo de clientes potenciales. Sin embargo, por las características de este, la demanda de energía eólica incrementará en los próximos años, impactando de esta forma en la instalación de nuevos aerogeneradores y en la necesidad de servicios de inspección para aspas.es_MX
dc.descriptionTo promote a new technology to wind energy sector for the inspection of wind turbine blades, is the objective of this thesis dissertation, by means of a business model proposal to offer the technological development entitled Inspection System by Artificial Vision (SIVAA) from Somerseth Technologies SA de CV. The content is focused in the analysis of the wind energy sector, analysis of the technology, a bibliographic review and the study and analysis of the market in which the technological development will be positioned A study of the international and national wind turbine sector was made to know its size and to determine the business projection of the technology, being selected first the Mexican niche market. The design of the business model is focused in the way in which the technological development must be marketed and comes together with a number of strategies for its execution. These strategies will allow its introduction and its consolidation in the market. Objectives are proposed before the first year of operation to placing it in the path of its introduction to national market where is its main concentration, due to the low number of customers. However, due to its own characteristics, the wind energy demand will increase in the next years, impacting in the installation of new wind farms and the need of its inspection services for wind turbine blades.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.publisherEl autores_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleModelo de negocio para la comercialización del sistema de inspección por visión artificial para aspases_MX
dc.typemasterThesis - Tesis de maestríaes_MX
uaem.unidadInstituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA)es_MX
uaem.programaMaestría en Comercialización de Conocimientos Innovadores - Maestría en Comercialización de Conocimientos Innovadoreses_MX
dc.type.publicationacceptedVersiones_MX
dc.audienceresearchers - Investigadoreses_MX
dc.audienceteachers - Maestroses_MX
dc.audiencestudents - Estudianteses_MX


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  • Colección Tesis Posgrado
    Se trata de tesis realizadas por estudiantes egresados de programas de posgrado de nuestra institución.

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