Measuring perceived color difference using YIQ NTSC transmission color space in mobile applications

En este trabajo varias fórmulas están introducidas que permiten calcular la medir la diferencia entre colores de forma perceptible, utilizando el espacio de colores YIQ. Las formulas clásicas y sus derivados que utilizan los espacios CIELAB y CIELUV requieren muchas transformaciones aritméticas de valores entrantes definidos comúnmente con los componentes de rojo, verde y azul, y por lo tanto son muy pesadas para su implementación en dispositivos móviles. Las fórmulas alternativas propuestas en este trabajo basadas en espacio de colores YIQ son sencillas y se calculan rápidamente, incluso en tiempo real. La comparación está incluida en este trabajo entre las formulas clásicas y las propuestas utilizando dos diferentes grupos de experimentos. El primer grupo de experimentos se enfoca en evaluar la diferencia perceptible utilizando diferentes fórmulas, mientras el segundo grupo de experimentos permite determinar el desempeño de cada una de las fórmulas para determinar su velocidad cuando se procesan imágenes. Los resultados experimentales indican que las formulas propuestas en este trabajo son muy cercanas en términos perceptibles a las de CIELAB y CIELUV, pero son significativamente más rápidas, lo que los hace buenos candidatos para la medición de las diferencias de colores en dispositivos móviles y aplicaciones en tiempo real.

An alternative color difference formulas are presented for measuring the perceived difference between two color samples defined in YIQ color space. The classical color difference formulas such as CIELAB, CIELUV and their derivatives require many arithmetic transformations of the input values commonly given using red, green and blue components, making these formulas cumbersome to implement on mobile devices. The alternative formulas based on YIQ color space presented in this work are lightweight and can be quickly calculated, even in real-time. The comparison is made between the newly introduced formulas and the classical ones using two different sets of experiments. The first set of experiments is focused on evaluating the perceived difference of colors using different formulas for picking colors. The second set of experiments allows benchmarking of the color difference formulas to evaluate their performance when processing images. The experimental results show that the newly introduced formulas are close in perceived terms to CIELAB and CIELUV but are significantly faster, making them good candidates for measuring color difference on mobile devices and applications even in real-time. KEYWORDS: