CONTEO DE ESTUDIANTES EN AMBIENTES EDUCATIVOS USANDO CNNs PRE ENTRENADAS

LIZETH MEZA ALEGRIA

La presente investigación aborda el desafío de detectar y contar personas en espacios educativos cerrados como herramienta que ayuda a la toma de decisiones institucionales tras el retorno a las actividades presenciales en la Facultad de Contaduría, Administración e Informática (FCAeI) de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM). El objetivo principal consiste en implementar un sistema basado en VC (visión por computadora) utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN) pre-entrenadas para que este realice el conteo de estudiantes en espacios educativos cerrados.

Tipo de documento: Tesis de maestría

Formato: Adobe PDF

Área de conocimiento: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA

Campo disciplinar: CIENCIAS TECNOLÓGICAS

Nivel de acceso: Acceso Abierto

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