Análisis de fractalidad en textos y extracción automatizada de palabras clave

Benoît Mandelbrot (1982), en su libro Fractal Geometry of Nature, presentó el concepto frac- tal, mismo que se observa en los objetos de la naturaleza, tales como: las formas de las cade- nas montañosas, la morfología de algunas plantas y animales, la configuración de los pulmo- nes y sistemas nerviosos en los vertebrados y el perímetro de las costas del mar que mantie- nen su dimensión topológica en diferentes escalas; esta característica es llamada autosimili- tud. El autor hace un primer acercamiento a la posibilidad de encontrar patrones fractales en el lenguaje, al introducirlo en los árboles lexicográficos. El concepto de fractal ha sido apli- cado en diferentes áreas, tales como la cognición, la psicofisiología, el psicoanálisis, la inter- acción social, la epistemología, etc. En el lenguaje, recientemente Najafi & Darooneh (2015) proponen el análisis del fractal en textos como método para la extracción de palabras clave (keywords). La presente investigación, situada en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), cuestiona la propuesta del algoritmo de fractalidad como método automatizado de extracción de palabras clave (keywords), principalmente porque en la literatura no existe una noción o definición especifica de “importancia” en Ciencias Cognitivas. Debido a ello, en este trabajo se realiza un análisis comparativo de los resultados del algoritmo de fractalidad y otros algoritmos computacionales que extraen palabras clave, además de mostrar cómo se distingue el algoritmo de fractalidad de estos, analizar la relación de distribución de las pa- labras con una noción de importancia y, con esto, aportar elementos para contribuir a dar claridad al problema de definición del concepto en estos tipos de métodos automatizados.