Análisis de componentes principales al patrón estacionario de la actividad cerebral en lactantes prematuros y a término

Resumen Se ha encontrado un patrón de correlación estable estimando la correlación cruzada a lo largo del tiempo en señales de electroencefalogramas (EEG), Markus et al (2014), lo encontró en pacientes epilépticos, posteriormente Olguín et al (2018) corroboró la existencia del mismo patrón en sujetos sanos en condición de ojos abiertos y cerrados y en distintas fases de sueño. Lopez Guerrero (2019) observó que lactantes a término y prematuros de 6 semanas realizando una tarea de discriminación fonética con estímulos de sílabas y tonos también mostraban una dinámica estable muy similar a lo largo del tiempo. La estructura del patrón por grupo muestra ligeras diferencias, con un 80 % de similaridad en la topología de la red. El análisis de componentes principales (PCA) nos permite al reducir la dimensionalidad de los datos si perder información, es posible conocer las tendencias de la actividad dinámica entre sujetos por la condición del nacimiento. Los resultados indican que al proyectar los vectores propios es posible dividir los datos en dos grupos, los cuales se asumen que son a término y prematuros. En las condiciones pre-estímulo se observó que los datos no se separan lo que es de esperarse porque ambos grupos están en la misma condición de estado de reposo, algo similar se observa en la condición post-tono lo que puede asociarse con lo encontrado anteriormente sobre la dificultad de los lactantes prematuros para identificar los tonos. En conclusión los componentes y vectores propios nos permiten dividir a nuestros sujetos en dos grupos de acuerdo a las propiedades de la actividad eléctrica producto de un nacimiento a término o prematuro.