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CONTEO DE ESTUDIANTES EN AMBIENTES EDUCATIVOS USANDO CNNs PRE ENTRENADAS

dc.contributorJosé Alberto Hernández Aguilar
dc.contributor.authorLIZETH MEZA ALEGRIA
dc.contributor.otherdirector - Director
dc.date.accessioned2026-08-24T16:54:58Z
dc.date.available2026-08-24T16:54:58Z
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5206
dc.descriptionLa presente investigación aborda el desafío de detectar y contar personas en espacios educativos cerrados como herramienta que ayuda a la toma de decisiones institucionales tras el retorno a las actividades presenciales en la Facultad de Contaduría, Administración e Informática (FCAeI) de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM). El objetivo principal consiste en implementar un sistema basado en VC (visión por computadora) utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN) pre-entrenadas para que este realice el conteo de estudiantes en espacios educativos cerrados.
dc.formatpdf - Adobe PDF
dc.rightsopenAccess - Acceso Abierto
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS
dc.titleCONTEO DE ESTUDIANTES EN AMBIENTES EDUCATIVOS USANDO CNNs PRE ENTRENADAS
dc.typemasterThesis - Tesis de maestría
uaem.unidadFacultad de Contaduría Administración e Informática - Facultad de Contaduría Administración e Informática
uaem.programaMaestría en Optimización y Cómputo Aplicado - Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado


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Nombre:
LizethMeza.pdf
Tamaño:
9.094Mb
Formato:
PDF

Este recurso aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Colección Tesis Posgrado [2959]
    Se trata de tesis realizadas por estudiantes egresados de programas de posgrado de nuestra institución.

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