| dc.contributor | OUTMANE OUBRAM | |
| dc.contributor.author | ALEXIS ANGELES ROBLES | |
| dc.contributor.other | director - Director | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-30T21:17:18Z | |
| dc.date.available | 2026-06-30T21:17:18Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5083 | |
| dc.description | El medio ambiente ha experimentado afectaciones significativas derivadas del estilo de vida humano, una situación que se hizo evidente en México con la reducción del 20% de las lluvias en 2023 respecto a 2022, lo que repercutió en la temporada de sequía de 2024 al impedir que las presas, especialmente en los estados del norte, alcanzaran su máxima capacidad. Ante este escenario, se propone un dispositivo
alternativo para la obtención de agua mediante la captación de humedad atmosférica con celdas Peltier, optimizado con técnicas de inteligencia artificial para maximizar la captación con un consumo energético reducido.
El dispositivo consiste en cuatro celdas Peltier con disipadores de calor en sus lados frío y caliente. Incorpora un sistema de monitoreo de temperaturas mediante una cámara térmica de bajo costo MLX90640, que utiliza un algoritmo desarrollado para
estimar la sensación térmica promedio en cada disipador. | |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | |
| dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | |
| dc.title | IMPLEMENTACIÓN DE TÉCNICAS DE IA PARA CLASIFICAR PARAMETROS EN PROTOTIPO DE CAPTACION DE AGUA CON CELDAS PELTIER | |
| dc.type | masterThesis - Tesis de maestría | |
| uaem.unidad | Facultad de Contaduría Administración e Informática - Facultad de Contaduría Administración e Informática | |
| uaem.programa | Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado - Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado | |
