http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/24 Artículos que han sido publicados por investigadores de la UAEM tanto en revistas de investigación como en revistas de divulgación, sean éstas de la UAEM o de otras instituciones nacionales o extranjeras. Wed, 03 Jun 2026 20:01:27 GMT 2026-06-03T20:01:27Z http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5004 La refrigeración y aplicación de recubrimientos de quitosano incrementan la vida poscosecha de ciruela mexicana (Spondias purpurea L.) ‘Costeña’ GLORIA ARANTXA SOTELO ALCÁNTARA; IRAN ALIA TEJACAL; VICTOR LOPEZ MARTINEZ; Porfirio Juarez Lopez; GLORIA ALICIA PEREZ ARIAS; ERIKA ROMAN MONTES DE OCA; NELSON AVONCE VERGARA El uso de recubrimientos comestibles como el quitosano y la refrigeración son tecnologías postcosecha que prolongan la vida útil de la ciruela mexicana (Spondias purpurea L.), un recurso fitogenético de consumo estacional. El objetivo fue evaluar el comportamiento postcosecha de la variedad ‘Costeña’ con recubrimiento de quitosano al 1 % (CQ) y sin recubrimiento (SQ), almacenadas a 7 °C y 12 °C por 24 d, además de frutos testigo a 25 °C SQ. Los testigos mostraron máxima producción de etileno y respiración a los 8 d, pérdida de firmeza del 60 % en 10 d, 16 % de pérdida de peso en 9 d, incremento de sólidos solubles a 14 °Bx en 4 d y aumento constante del índice de sabor. La acidez titulable, fenoles y flavonoides disminuyeron, mientras la actividad antioxidante mostró un comportamiento inverso. El almacenamiento a 7 °C y 12 °C retrasó los procesos fisiológicos y mantuvo calidad comercial, mientras que el quitosano al 1 % retrasó la maduración y conservó compuestos nutracéuticos.; The use of edible coatings and refrigeration are postharvest technologies that extend the shelf life of Mexican plum (Spondias purpurea L.), a seasonal fruit genetic resource. This objective of this study was to evaluate the postharvest behavior of the ‘Costeña’ variety with 1 % chitosan coating (CC) and without coating (UC), stored at 7 °C and 12 °C for 24 d, in addition to uncoated fruits stored at 25 °C. Control fruits showed maximum ethylene production and respiration at 8 d, a 60 % loss of firmness within 10 d, 16 % weight loss in 9 d, and an increase in soluble solids to 14 °Bx at 4 d, ana constant increase in flavor index. Titratable acidity, phenolics, and flavonoids decreased, whereas antioxidant activity showed the opposite trend. Storage at 7 °C and 12 °C delayed physiological processes and maintained commercial quality, while 1 % chitosan delayed ripening and preserved nutraceutical compounds. http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5004 http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5003 Desinformacion y Alfabetización Mediática: Clasificación de Patrones de Confianza en Noticias entre Adolescentes mediante Machine Learning MARTA LILIA ERAÑA DIAZ; Jorge Pablo Oseguera Gamba; NADIA LARA RUIZ Este estudio examina la detección de noticias falsas entre adolescentes utilizando técnicas de Machine Learning. Se plantean dos preguntas fundamentales: cómo reaccionan los jóvenes ante la desinformación y qué nivel de confianza tienen en la veracidad de las noticias. A través de un análisis detallado con algoritmos de aprendizaje automático, como k-means, Decision Trees y Random Forest, se clasificaron las respuestas de los participantes, revelando patrones significativos en su confianza hacia los medios de comunicación. Los hallazgos sobre esta muestra indican que aproximadamente el 15% de los adolescentes no confían plenamente en las noticias y casi el 50% carece de habilidades para identificar información falsa. Esto resalta la necesidad urgente de implementar programas de alfabetización mediática que fortalezcan la capacidad crítica de los jóvenes para discernir la veracidad de la información en un entorno digital saturado de desinformación. Además, el estudio sugiere que futuras investigaciones deben explorar otros algoritmos de Machine Learning y evaluar el impacto de intervenciones educativas en la alfabetización mediática.; This study examines the detection of fake news among adolescents using Machine Learning techniques. It poses two fundamental questions: how do young people react to misinformation, and what level of trust do they have in the truthfulness of news. Through a detailed analysis employing Machine Learning algorithms such as k-means, Decision Trees, and Random Forest, participants' responses were classified, revealing significant patterns in their trust towards media. The findings in this study, indicate that approximately 15% of adolescents do not fully trust the news, and almost 50% lack the skills to identify false information. This underscores the urgent need to implement media literacy programs that enhance young people's critical capacity to discern the truth of information in a digital environment saturated with misinformation. Additionally, the study suggests that future research should explore other Machine Learning algorithms and assess the impact of educational interventions on media literacy. http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5003 http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5002 La autogestión del agua para el riego en el módulo del Alto Apatlaco, Distrito de riego de Morelos, México BERNARDO CORTES MALDONADO; NOHORA BEATRIZ GUZMAN RAMIREZ El presente texto analiza los procesos de autogestión de las comunidades de regantes del módulo del Alto Apatlaco, en el estado de Morelos, México, dentro del contexto de diferentes modelos gubernamentales impuestos a lo largo del tiempo. A través de un análisis histórico y una revisión detallada de tres modelos de gestión gubernamental, se demuestra la persistencia y adaptación de los procesos autogestivos en estas comunidades. Se destaca que, si bien la organización comunitaria ha experimentado ajustes y adecuaciones en respuesta a los nuevos marcos gubernamentales, se mantienen porque han logrado articularse como entidades anidadas a las estructuras creadas por el Estado. Entonces se coloca de manifiesto la capacidad de las comunidades de regantes para mantener su autogestión a lo largo del tiempo, adaptándose a las dinámicas gubernamentales y preservando al ejido como forma de organización básica.; This text analyzes the self-management processes of the irrigation communities of the Alto Apatlaco module, in the state of Morelos, Mexico, within the different governmental models imposed over time. The historical analysis and the detailed review of three governmental management models demonstrate the persistence and adaptation of self-management processes in these communities. Although the community organization has undergone adjustments and adaptations in response to the new governmental frameworks, they are maintained because they have managed to articulate themselves as entities nested within the structures created by the State. This shows the capacity of the irrigation communities to maintain their self-management over time, adapting to governmental dynamics and preserving the ejido as a basic form of organization. http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5002 http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5001 Clínica de Trastornos del Sueño: contribución a la salud física y mental de la sociedad CARLOS JOSE ARAGON CARRILLO; MA DE LA CRUZ BERNARDA TELLEZ ALANIS; FRUCTUOSO AYALA GUERRERO El sueño es un proceso biológico esencial que influye en la salud física, mental y emocional. Su alteración se ha asociado con enfermedades crónicas y trastornos cognitivos, lo que destaca la necesidad de abordajes especializados. En 2004 se fundó la Clínica de Trastornos del Sueño, hoy Laboratorio del Sueño, en el Centro de Investigación Transdisciplinar en Psicología (CITPSI) de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM), el cual se consolidó como un espacio de atención clínica, investigación y formación académica. Este artículo examina la historia, el impacto y los desafíos enfrentados, resaltando la importancia de su papel en la salud pública y la necesidad de fortalecer su sostenibilidad mediante iniciativas innovadoras.; Sleep is an essential biological process that influences physical, mental, and emotional health. Its disruption has been linked to chronic illnesses and cognitive disorders, underscoring the need for specialized approaches. In 2024, the Sleep Disorders Clinic, now the Sleep Laboratory, was founded at the Transdisciplinary Research Center in Psychology of the Autonomous University of the State of Morelos, establishing itself as a space for clinical care, research and academic training. This article examines its history, impact and the challenges it has faced, highlighting the importance of its role in public health and the need to strengthen its sustainability through innovative initiatives. http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5001