| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
| dc.contributor | LORENA DIAZ GONZALEZ | es_MX |
| dc.contributor.author | MARIANA ALELHI ROMAN FLORES | es_MX |
| dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2019-10-28 | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T15:24:42Z | |
| dc.date.available | 2019-10-29T15:24:42Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/977 | |
| dc.description | Resumen
Los geoterm ometros estad sticos se utilizan en la exploraci on de sistemas
geot ermicos explotables. Su precisi on depende de los datos que,
debido al ruido de los sensores y las circunstancias experimentales, son
escasos, caros e incompletos. En la pr actica, solo se utilizan registros
completos de elementos qu micos para el modelado geotermom etrico, las
relaciones de restricci on y la incertidumbre que se pueden modelar y la
estimaci on de la temperatura de polarizaci on. Por lo tanto, proponemos
un m etodo de imputaci on equivalente para completar una base de datos
geot ermica basada en solutos a partir de pozos productivos reportados.
El m etodo completa registros que determinan el mejor modelo de imputaci
on basado en ambos, la precisi on en la predicci on de los valores observados
y la equivalencia estad stica entre los datos imputados y observados.
Los valores se estiman mediante algoritmos de imputaci on simples
(punto de referencia, m aquinas de vectores de soporte y redes neuronales
arti ciales) y m ultiples (imputaciones multivariadas por ecuaciones encadenadas).
Los resultados muestran que, la metodolog a propuesta produce
datos equivalentes y precisos en la mayor a de los solutos probados
con cambios insigni cantes en la correlaci on. Esto tambi en muestra que
la precisi on por s sola no es su ciente para seleccionar el mejor m etodo
de imputaci on. Al combinar las pruebas de equivalencia con un an alisis
de precisi on, los registros geot ermicos de la literatura se pueden completar
de manera equivalente, aumentando sustancialmente la informaci on
disponible para el modelado geot ermico estad stico. | es_MX |
| dc.description | Abstract
Statistical geothermometers are used in the exploration of exploitable
geothermal systems. Its accuracy depends on data which due to sensors
noise and experimental circumstances is scarce, expensive, and incomplete.
In practice only complete chemical elements records are used for geothermometric
modeling, constraining relations and uncertainty which can
be modeled, and biasing temperatures estimation. Therefore, we propose
an equivalent imputation method for building a solute-based geothermal
database from reported productive wells. The method completes records
determining the best imputation model based on both, accuracy on predicting
observed values and the statistical equivalence between imputed
and observed data. Values are estimated by single (benchmark, Support
Vector Machines, and Arti cial Neural Networks) and multiple (Multivariate
Imputations by Chained Equations) imputation algorithms. Results
show that, the proposed methodology produces equivalent and accurate
data in most of the tested solutes with negligible changes in correlation.
These also show that accuracy on its own is not su cient for selecting
the best imputation method. By combining equivalence tests with an accuracy
analysis, geothermal records from literature can be completed in
an equivalent fashion substantially increasing the available information
for statistical geothermal modeling | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.publisher | El autor | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
| dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
| dc.title | Imputación equivalente de una base de datos de fluidos geotérmicos | es_MX |
| dc.type | masterThesis - Tesis de maestría | es_MX |
| uaem.unidad | Facultad de Contaduría Administración e Informática - Facultad de Contaduría Administración e Informática | es_MX |
| uaem.programa | Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado - Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado | es_MX |
| dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
| dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
