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Revisión de Algoritmos Genéticos Aplicados al Problema de la Programación de Cursos Universitarios

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 - Atribución-NoComercial-SinDerivadases_MX
dc.contributor.authorMIREYA FLORES PICHARDOes_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2011-09-06
dc.date.accessioned2018-02-13T19:36:18Z
dc.date.available2018-02-13T19:36:18Z
dc.identifier.issn2007-3283
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/93
dc.descriptionLa programación de horarios académicos es un problema particular que se encuentra dentro del problema general de asignación de recursos. Este problema de horarios, se conoce en la comunidad científica como Problema de Programación de Horarios Universitarios. Los problemas de programación de horarios consisten en generar horarios para tareas definidas, buscando cumplir de la mejor manera con condiciones o requerimientos específicos. Este problema ha sido tratado con diferentes métodos, por ejemplo Colonia de Hormigas, Búsqueda Tabú, Coloreo de grafos y Algoritmos Genéticos. En éste trabajo se hace una revisión de algunos algoritmos evolutivos que han abordado el problema de horarios académicos aplicando diferentes modelos.es_MX
dc.descriptionThe academic scheduling is a particular problem within the general problem of resource allocation. This scheduling problem is known as the University Timetabling Problem in the scientific community. The scheduling problems consist on generating schedules for defined tasks by pursuing the best way to specific conditions or requirements. This problem has been addressed with different methods such as Ant Colony, Tabu Search, Graph Coloring and Genetic Algorithms. In this paper we review some evolutionary algorithms that have addressed the problem of academic schedules applying different models.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de Moreloses_MX
dc.relation.ispartofProgramación Matemática y Softwarees_MX
dc.relation.ispartofseries1es_MX
dc.relation.haspart3es_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.classificationProgramación de Horarios, Optimización Combinatoria, Heurísticas, Algoritmos Genéticoses_MX
dc.subject.classificationTimetabling, Combinatorial Optimization, Heuristics, Genetic Algorithmses_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleRevisión de Algoritmos Genéticos Aplicados al Problema de la Programación de Cursos Universitarioses_MX
dc.typearticle - Artículoes_MX
uaem.unidadCentro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) - Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP)es_MX
dc.type.publicationpublishedVersiones_MX
dc.audienceresearchers - Investigadoreses_MX


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  • Colección Revistas de Investigación
    Artículos publicados por investigadores de la UAEM en revistas de investigación, sean éstas de la UAEM o de otras instituciones nacionales o extranjeras.

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