| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 - Atribución-NoComercial-SinDerivadas | es_MX |
| dc.contributor | FERNANDO RAMOS QUINTANA | es_MX |
| dc.contributor.author | YURIY KOTSARENKO | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2009-12-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-12T20:59:10Z | |
| dc.date.available | 2018-02-12T20:59:10Z | |
| dc.date.issued | 2009-12-01 | |
| dc.identifier.issn | 2007-3283 | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/66 | |
| dc.description | En este trabajo varias formulas están introducidas que permiten calcular la medir la
diferencia entre colores de forma perceptible, utilizando el espacio de colores YIQ. Las formulas
clásicas y sus derivados que utilizan los espacios CIELAB y CIELUV requieren muchas
transformaciones aritméticas de valores entrantes definidos comúnmente con los componentes de
rojo, verde y azul, y por lo tanto son muy pesadas para su implementación en dispositivos móviles.
Las formulas alternativas propuestas en este trabajo basadas en espacio de colores YIQ son
sencillas y se calculan rápidamente, incluso en tiempo real. La comparación está incluida en este
trabajo entre las formulas clásicas y las propuestas utilizando dos diferentes grupos de
experimentos. El primer grupo de experimentos se enfoca en evaluar la diferencia perceptible
utilizando diferentes formulas, mientras el segundo grupo de experimentos permite determinar el
desempeño de cada una de las formulas para determinar su velocidad cuando se procesan
imágenes. Los resultados experimentales indican que las formulas propuestas en este trabajo son
muy cercanas en términos perceptibles a las de CIELAB y CIELUV, pero son significativamente
más rápidas, lo que los hace buenos candidatos para la medición de las diferencias de colores en
dispositivos móviles y aplicaciones en tiempo real. | es_MX |
| dc.description | In the area of colorimetry there are many color metrics developed, such as those based
on the CIELAB color space, which measure the perceptual difference between two colors.
However, in software applications the typical images contain hundreds of different colors. In the
case where many colors are seen by human eye, the perceived result might be different than if
looking at only two of these colors at once. This work presents an alternative approach for
measuring the perceived quality of color metrics by comparing several neighboring colors at once.
The colors are arranged in a two dimensional board using hexagonal shapes, for every new
element its color is compared to all currently available neighbors and the closest match is used.
The board elements are filled from the palette with specific color set. The overall result can be
judged visually on any monitor where output is sRGB compliant. | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | eng - Inglés | es_MX |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de Morelos | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Programación Matemática y Software | es_MX |
| dc.relation.ispartofseries | 2 | es_MX |
| dc.relation.haspart | 1 | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
| dc.subject.classification | color metric, perceptual quality, color neighbors, quality estimation. | es_MX |
| dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
| dc.title | Quality Measurement of Existing Color Metrics using Hexagonal Color Fields | es_MX |
| dc.type | article - Artículo | es_MX |
| uaem.unidad | Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) - Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) | es_MX |
| dc.type.publication | publishedVersion | es_MX |
| dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
