| dc.description | Este estudio examina la interacción entre incertidumbre y heurísticas en la elección de proyectos de investigación por estudiantes de posgrado.La incertidumbre se concibe como anomalías epistémicas que implican información incompleta o desconocida, aplicables tanto a predicciones futuras como a mediciones previas o al ámbito de lo desconocido (Knight, 1921). Las heurísticas, por su parte, son estrategias cognitivas que permiten decisiones ágiles al omitir parte de la información disponible. El objetivo es identificar y analizar las heurísticas empleadas por los estudiantes al definir sus proyectos, bajo el marco de la Teoría de la Racionalidad Ecológica (Todd & Gigerenzer, 2012), que sostiene que la eficacia de estas estrategias depende de su ajuste al entorno, resaltando la interacción entre mente y contexto en la toma de decisiones. Se utiliza un diseño mixto y transversal que combina entrevistas semiestructuradas con análisis mediante Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Este último complementa el análisis cualitativo al detectar patrones lingüísticos asociados con heurísticas. El procedimiento contempla preprocesamiento, vectorización TF-IDF, agrupamiento no supervisado con K-means, reducción dimensional y detección de heurísticas a partir de coincidencias semánticas. Estas técnicas permiten explorar de manera sistemática las narrativas y generar evidencia sobre las estrategias cognitivas aplicadas en entornos de incertidumbre académica. La muestra incluye seis estudiantes del posgrado del CINCCO-UAEM con tema de investigación definido. Se prevé que los hallazgos describan las estrategias de decisión y revelen variables contextuales que influyen, consciente o inconscientemente, en la elección de un proyecto de trabajo. El estudio articula métodos cualitativos con herramientas computacionales bajo un enfoque ético e interpretativo, empleando muestreo intencional de casos típicos, entrevistas semiestructuradas, análisis narrativo, codificación y PLN. | |
