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Reconocimiento de expresiones faciales usando redes de aprendizaje profundo

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComerciales_MX
dc.contributorJUAN MANUEL RENDON MANCHAes_MX
dc.contributor.authorMarin Flores, Fredy
dc.contributor.otherdirector - Directores_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2024-04-26
dc.date.accessioned2024-05-31T16:33:17Z
dc.date.available2024-05-31T16:33:17Z
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/4621
dc.descriptionEL reconocimiento de expresiones faciales se enfoca en la detección de las emociones que son expresadas a través del rostro tales como enojo, felicidad, miedo entre otras. para su correcta detección se han desarrollado múltiples modelos de redes basadas en el aprendizaje profundo que brindan soluciones aceptables en términos de tiempo de entrenamiento y precisión.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleReconocimiento de expresiones faciales usando redes de aprendizaje profundoes_MX
dc.typebachelorThesis - Tesis de licenciaturaes_MX
uaem.unidadCentro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA)es_MX
uaem.programaLicenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica - Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científicaes_MX
dc.type.publicationacceptedVersiones_MX
dc.audiencegeneralPublic - Público en generales_MX
dc.date.received2024-05-06


Ficheros en el recurso

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Nombre:
MAFFLR04.pdf
Tamaño:
7.466Mb
Formato:
PDF
Descripción:
Tesis

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