dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
dc.contributor | MARCO ANTONIO CRUZ CHAVEZ | es_MX |
dc.contributor.author | YAINIER LABRADA NUEVA | es_MX |
dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
dc.date | 2023-05-11 | |
dc.date.accessioned | 2024-01-29T19:19:10Z | |
dc.date.available | 2024-01-29T19:19:10Z | |
dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/4409 | |
dc.description | En el presente trabajo de investigación se aplica un algoritmo genético para resolver
el problema de empaquetamiento de contenedores de dos dimensiones aplicado a
la optimización de papel en imprentas digitales. Para dar solución a este problema,
se realizó un estudio sobre geometría computacional para evitar el traslape entre
figuras amorfas que se inserten en la hoja de papel, y así poder optimizar la función
objetivo cumpliendo con las restricciones del problema. Además, se diseñó y se
implementó una estructura híbrida de vecindad con movimientos bidimensionales,
con el objetivo de mejorar el desempeño del algoritmo genético implementado.
Se aplicó una metodología de sintonización, la cual permitió realizar el análisis
de sensibilidad de los parámetros de control del algoritmo genético, lo que favorece
que el algoritmo trabaje con el mejor desempeño en eficiencia y eficacia.
La aportación de este trabajo de investigación es la implementación de un
mapeo del problema de empaquetamiento de contenedores de dos dimensiones
aplicado a la optimización del desperdicio de papel en imprentas digitales tratado
con un algoritmo genético y una estructura híbrida de vecindad con movimientos
bidimensionales (Rotación, Traslación, Inserción e Intercambio).
Las pruebas experimentales realizadas al algoritmo genético implementado
mostraron que es posible obtener buenas soluciones para figuras amorfas. | es_MX |
dc.description | In the present research work, a genetic algorithm is applied to solve the two-
dimensional container packaging problem applied to the optimization of paper in
digital printing presses. To solve this problem, a study on computational geometry
was carried out to avoid the overlap between amorphous figures that are inserted in
the sheet of paper, and thus be able to optimize the objective function complying
with the restrictions of the problem, it was also studied, designed and a hybrid
neighborhood structure with two-dimensional movements was implemented, to
improve the performance of the implemented genetic algorithm.
A tuning methodology was applied, which allowed to performance of the
sensitivity analysis of the control parameters of the genetic algorithm, which allowed
the algorithm to work with the best performance in efficiency and effectiveness.
The contribution of this research work is the implementation of a mapping of
the two-dimensional container packaging problem applied to the optimization of
paper waste in digital printing presses treated with a genetic algorithm and a hybrid
neighborhood structure with two-dimensional movements (Rotation, Translation,
Insertion, and Exchange).
The experimental tests carried out on the implemented genetic algorithm showed
that it is possible to obtain good solutions for amorphous figures. | es_MX |
dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
dc.language | spa - Español | es_MX |
dc.publisher | El autor | es_MX |
dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
dc.title | Algoritmo genético para el problema de empaquetamiento de contenedores de dos dimensiones, aplicado para la optimización de papel en imprentas digitales | es_MX |
dc.type | doctoralThesis - Tesis de doctorado | es_MX |
uaem.unidad | Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp)- Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp)- Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) | es_MX |
uaem.programa | Doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas - Doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas | es_MX |
dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
dc.date.received | 2024-01-25 | |