Factores de riesgo psicosocial laboral de los profesores-investigadores y su asociación al estado de salud física y mental

El objetivo del presente estudio fue identificar las relaciones entre los factores de riesgo psicosocial por las condiciones laborales universitarias, el estrés, indicadores de salud mental e indicadores de salud física, mediante un modelo predictivo en profesores-investigadores (PITC) de la UAEM. El estudio se llevó a cabo en tres etapas en las que participaron en total 206 PITC del campus Chamilpa y sedes foráneas. La primera etapa fue cualitativa-exploratoria mediante un grupo focal (n 6) para explorar los factores psicosociales del trabajo que les causan estrés a los PITC. Los resultados coadyuvaron al diseño de ítems y estrategias metodológicas de enfoque cuali-cuantitativo para la segunda (n 200) y tercera etapa (submuestra n 100), dirigidas a la construcción del modelo predictivo que elucidó el proceso entre los FRPS-L (falta de apoyo de las autoridades, sobrecarga de trabajo, burocracia y funciones y roles en el trabajo claros) y los indicadores de la salud mental (estrés, ansiedad y depresión). Además de modelos de regresión para la exploración de las relaciones significativas entre las condiciones universitarias laborales, el estrés, los indicadores de salud mental, el estilo de vida, el índice de masa corporal [IMC ] y los indicadores cardio-metabólicos. El modelo de trayectorias muestra que la falta de apoyo de las autoridades, burocracia, liderazgo estresante y funciones y roles en el trabajo claros son constructos que predicen a las variables dependientes estrés, ansiedad y depresión; adicionalmente, los modelos de regresión mostraron que el tipo de contrato, el estrés y el IMC sons predictores estadísticos de la presión sistólica, mientras que una jornada mayor a 48 horas y el IMC son predictores estadísticos de glucosa. El indicador de salud mental, ansiedad, es un predictor estadístico significativo de colesterol y, ser SNI nivel-II y la actividad física son predictores estadísticos para triglicéridos. Las conclusiones del estudio convalidan que las reformas a las políticas públicas educativas dirigidas a la educación superior, han modificado el contenido y las condiciones del trabajo; que la perspectiva orientada al orden económico incide directamente en las funciones de los PITC de la UAEM, por lo tanto, denotan que la particularidad de su cargo para el sostenimiento de la IES y obtención de recursos económicos extraordinarios implican, la exposición prolongada a factores de riesgo psicosocial laboral precursores de la enfermedad.

The aim of this study was to identify the relationships between psychosocial risk factors at work, indicators of mental health and cardio-metabolic, through a predictive model in professors from the Autonomous University of the State of Mexico (UAEM). The study was carried out in three stages in which a total of 206 professors from the Chamilpa campus and other venues participated. The first stage was qualitative-exploratory; it was conducted by means of a focal group (n 6) to explore the psychosocial factors of work that cause them stress. The results contributed to the design of items and methodological strategies with a quali-quantitative approach for the second (n 200) and third stage (subsample n 100), aimed at the construction of the predictive model that elucidated the process between the risk factors at work (lack of support from authorities, work overload, bureaucracy, and clear job descriptions) and mental health indicators (stress, anxiety, and depression). In addition to regression models for exploring the significant relationships between university working conditions, stress, mental health indicators, lifestyle, body mass index [BMI] and cardio-metabolic indicators. The structural model shows that the lack of support from the authorities, bureaucracy, stressful leadership, clear job descriptions at work are constructs that predict the dependent variables stress, anxiety and depression; additionally, the regression models show that the type of contract, stress and BMI are statistical predictors of systolic pressure, while in the day longer than 48 hours and BMI are statistical predictors of glucose. The mental health indicator, anxiety, is a statistically significant predictor of cholesterol, and being SNI level-II and physical activity are statistical predictors for triglycerides. The conclusions of the study validate that the reforms to the educational public policies directed to the superior education, have modified the content and the conditions of the work; that perspective oriented to the economic order influences directly in the functions of the professors; therefore, they denote that the particularity of their position for the support of the UAEM and obtaining of extraordinary economic resources implies, the prolonged exposure to factors of labor psychosocial risk precursors of the disease.