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Detección automática de objetos con errores de manufactura usando imágenes RGB-D

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComerciales_MX
dc.contributorJORGE ALBERTO FUENTES PACHECOes_MX
dc.contributor.authorReynoso Gomez, Luis Alfredo
dc.contributor.otherdirector - Directores_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2023-04-24
dc.date.accessioned2023-06-29T19:28:42Z
dc.date.available2023-06-29T19:28:42Z
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/3978
dc.descriptionEn esta tesis se pretende implementar un sistema automático para la detección errores de manufactura en objetos, mediante el uso de imágenes RGB+D. Para lo cual, se utilizará una cámara Intel Realsense 2.5 D, técnicas de Aprendizaje Profundo y visión por computadora.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleDetección automática de objetos con errores de manufactura usando imágenes RGB-Des_MX
dc.typebachelorThesis - Tesis de licenciaturaes_MX
uaem.unidadCentro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA)es_MX
uaem.programaLicenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica - Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científicaes_MX
dc.type.publicationacceptedVersiones_MX
dc.audiencegeneralPublic - Público en generales_MX
dc.date.received2023-05-23


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