| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
| dc.contributor | CIDRONIO ALBAVERA HERNANDEZ | es_MX |
| dc.contributor.author | MIGUEL ANGEL CHAVEZ BACA | es_MX |
| dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2023-01-16 | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-01T22:12:02Z | |
| dc.date.available | 2023-02-01T22:12:02Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/3228 | |
| dc.description | La enfermedad viral ocasionada por el virus SARS-CoV-2 se diseminó a nivel mundial
convirtiéndose en un problema de salud pública, las manifestaciones clínicas de la
enfermedad han ido cambiado desde su aparición. El diagnóstico se realiza mediante la
Reacción en Cadena de Polimerasa en Tiempo real y la Tomografía Axial Computarizada de tórax ayuda a su estadificación. Se han estudiado biomarcadores para intentar predecir el pronóstico y la letalidad, para optimizar los recursos y el tratamiento de los pacientes con COVID-19.
El objetivo del estudio fue determinar los predictores de letalidad de los pacientes
hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el HGR C/MF No 1 Cuernavaca Morelos
de marzo a julio de 2020.
Estudio observacional, transversal, analítico, retrospectivo, de pacientes mayores de 18 años de cualquier sexo, que ingresaron al servicio de urgencias y que fueron hospitalizados en el Hospital General regional con Medicina Familiar No 1, Cuernavaca Morelos, con diagnóstico de COVID-19, confirmado con prueba de Reacción en cadena de Polimerasa en Tiempo Real, Tomografía Axial Computarizada de tórax y biomarcadores. Para el análisis estadístico se utilizó el programa STATA 13, para las variables cualitativas se calcularon frecuencias y proporciones y a las variables cuantitativas se les calculó medidas de tendencia central y de dispersión. Se realizaron gráficas de Kaplan-Meir para los predictores de letalidad.
Los resultados obtenidos en este estudio fueron los siguientes: en total se incluyeron 460 pacientes entre 23 y 87 años, la mediana de edad fue de 57 años. El 63.91% (N=294) fueron hombres y 36.09% (N=166) fueron mujeres. La comorbilidad que más presentaron fue la hipertensión arterial (37.83%) seguida de la diabetes mellitus (20.87%). Fallecieron 218 (47.39%) pacientes, y la mediana de días de estancia intrahospitalaria fue de 8.5 días.
En conclusión, los predictores de letalidad de los pacientes hospitalizados con COVID-19 en el HGR C/MF No. 1, IMSS Cuernavaca Morelos del mes de marzo a julio de 2020 que se determinaron fueron el tabaquismo, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, diabetes mellitus e hipertensión arterial. | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.publisher | El autor | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 3 - MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | es_MX |
| dc.subject.classification | SARS CoV-2; COVID-19; Tomografía axial computarizada; Biomarcadores. | es_MX |
| dc.subject.other | 32 - CIENCIAS MÉDICAS | es_MX |
| dc.title | Predictores de letalidad de los pacientes hospitalizados con Covid-19 en el HGR c/MF no.1, IMSS, Cuernavaca, Morelos | es_MX |
| dc.type | academicSpecialization - Trabajo terminal, especialidad | es_MX |
| uaem.unidad | Facultad de Medicina - Facultad de Medicina | es_MX |
| uaem.programa | Especialidad en Urgencias Médicas - Especialidad en Urgencias Médicas | es_MX |
| dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
| dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
| dc.date.received | 2023-01-25 | |
