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Estudio de un modelo predictivo de relaciones asimétricas aplicado a la representación de rasgos lingüísticos

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComerciales_MX
dc.contributorJORGE HERMOSILLO VALADEZes_MX
dc.contributor.authorMorales González, Eliseo
dc.contributor.otherdirector - Directores_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2021-06-04
dc.date.accessioned2023-01-26T18:32:02Z
dc.date.available2023-01-26T18:32:02Z
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/3205
dc.descriptionLa construcción de representaciones vectoriales de textos no es una tarea fácil. Existen muchos modelos que crean estas representaciones y cada modelo extrae cierto de tipo de rasgos latentes involucrados en el texto. La mayoría de los modelos sólo se basan en la coocurrencia de palabras y no exploran otros rasgos lingüísticos que un texto posee. En este proyecto de tesis se realizó un estudio de las relaciones discursivas cuyo propósito fue observar las propiedades que poseen bajo un enfoque computacional, aplicando representaciones de texto que extraen los rasgos lingüísticos con un grado de abstracción mayor que el derivado de coocurrencias léxicas.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleEstudio de un modelo predictivo de relaciones asimétricas aplicado a la representación de rasgos lingüísticoses_MX
dc.typebachelorThesis - Tesis de licenciaturaes_MX
uaem.unidadCentro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA)es_MX
uaem.programaLicenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica - Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científicaes_MX
dc.type.publicationacceptedVersiones_MX
dc.audiencegeneralPublic - Público en generales_MX
dc.date.received2021-06-14


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