Red neuronal para predecir votos electorales con perturbación

García Pacheco, José Antonio

El objetivo de este estudio, es buscar los principales factores que puedan influir para predecir los resultados de las encuestas de votación. Se desarrolla un sistema que permita la optimización de Redes Neuronales Artificiales para identificar los factores que inciden en el resultado electoral, a través de un método computacional que permite la evaluación de las características que influyen en una votación electoral exitosa. Se utiliza una Red Neuronal Artificial con tres capas y un algoritmo de aprendizaje con propagación hacia atrás.

Tipo de documento: Tesis de licenciatura

Formato: Adobe PDF

Audiencia: Público en general

Idioma: Español

Área de conocimiento: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA

Campo disciplinar: CIENCIAS TECNOLÓGICAS

Nivel de acceso: Acceso Abierto

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