| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
| dc.contributor | JUAN MANUEL RENDON MANCHA | es_MX |
| dc.contributor.author | Aquino Flores, Francisco | |
| dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2022-05-09 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-02T18:24:42Z | |
| dc.date.available | 2022-12-02T18:24:42Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/2861 | |
| dc.description | En los ´últimos años se ha visto un aumento en el uso de drones para inspección visual, esto dado que pueden tener una mayor facilidad de acceso a ciertos lugares comparado con las inspecciones manuales realizadas por personas.
Esto con la finalidad de localizar y aislar objetos de interés y poder analizarlos de una mejor manera, aumentando así la precisión de detección de fallas o de componentes faltantes, el cual es el caso de los aisladores eléctricos. | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
| dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
| dc.title | Segmentación automática de aisladores eléctricos usando pocas imágenes para el entrenamiento | es_MX |
| dc.type | bachelorThesis - Tesis de licenciatura | es_MX |
| uaem.unidad | Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) | es_MX |
| uaem.programa | Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica - Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica | es_MX |
| dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
| dc.audience | generalPublic - Público en general | es_MX |
| dc.date.received | 2022-05-26 | |
