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Segmentación automática de aisladores eléctricos usando pocas imágenes para el entrenamiento

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComerciales_MX
dc.contributorJUAN MANUEL RENDON MANCHAes_MX
dc.contributor.authorAquino Flores, Francisco
dc.contributor.otherdirector - Directores_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2022-05-09
dc.date.accessioned2022-12-02T18:24:42Z
dc.date.available2022-12-02T18:24:42Z
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/2861
dc.descriptionEn los ´últimos años se ha visto un aumento en el uso de drones para inspección visual, esto dado que pueden tener una mayor facilidad de acceso a ciertos lugares comparado con las inspecciones manuales realizadas por personas. Esto con la finalidad de localizar y aislar objetos de interés y poder analizarlos de una mejor manera, aumentando así la precisión de detección de fallas o de componentes faltantes, el cual es el caso de los aisladores eléctricos.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleSegmentación automática de aisladores eléctricos usando pocas imágenes para el entrenamientoes_MX
dc.typebachelorThesis - Tesis de licenciaturaes_MX
uaem.unidadCentro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA)es_MX
uaem.programaLicenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica - Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científicaes_MX
dc.type.publicationacceptedVersiones_MX
dc.audiencegeneralPublic - Público en generales_MX
dc.date.received2022-05-26


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