Implementación de un sistema de reconstrucción y algoritmo de inspección espectral con redes neuronales

En las últimas décadas los sistemas de reconstrucción 3D de visión estéreo para la extracción de objetos 3D para la inspección de color visible para el ojo humano. La calidad de color en producto terminado es el principal objetivo para determinar la excelente calidad, para verificar la información de las características de color, es necesaria la ayuda de métodos ópticos y mecánicos en tiempo real para reduce el tiempo de inspección. Este trabajo de investigación propone una metodología para la inspección mediante sistemas computacionales y de adquisición de información a imágenes de objetos de color. Para resolver dicha problemática se presenta dos equipos mecánicos para la adquisición de información espectral a objetos de color, el primer mecanismo permite rotar 360 grados al objeto y de 4 grados de libertad para adquirir información de todos los detalles del objeto. El segundo mecanismo permite el control del ambiente que rodea al objeto impidiendo la variación y el reflejo de iluminación, incorporando equipo visual para mostrar resultados de inspección de color a producto terminado. La contribución se validó mediante el uso de software especializados en procesamiento de imágenes y redes neuronales se plantea un sistema integra todos los mecanismo para la adquisición de información de los objetos de color en tiempo real.