Estructuras estables y aspectos dinamicos de señales electrofisiologicas

PAOLA VANESSA OLGUIN RODRIGUEZ

RESUMEN Desde el descubrimiento de la actividad el´ectrica del cerebro, los registros electroencefalogr´aficos (EEG) han sido una de las t´ecnicas m´as populares para an´alizar la din´amica cerebral, esto debido a su excelente resoluci´on temporal. Sin embargo, las se˜nales EEG son altamente no-estacionarias, contaminadas por ruido interno y de medici´on. Esto conlleva a que la caracterizaci´on de la red funcional de la din´amica cerebral no sea una tarea sencilla. Adem´as que existe el problema del punto de referencia que puede causar fuertes distorciones a los patrones espacio-temporales de la red funcional, induciendo o disminuyendo interelaciones. Apesar de ello encontramos una estructura de correlaci´on promedio independiente de la condici´on fisiol´ogica. Este patr`on estacionario fue anteriormente encontrado en pacientes con epilepsia focal. Conclu´ımos que dicha estructura de interrelaciones corticales es independiente del estado fisiol´ogico, altamente s´ımilar entre sujetos sanos y pacientes con epilepsia y Alzheimer. Interpretamos que el patr´on estacionario es una manifestaci´on de la dim´amica cerebral, que es necesaria para mantener en un modo operacional eficiente o de la teor´ıa de sistemas din´amicos, lo interpretamos de la ”sombra” de la evoluci´on en (o cerca de) un atractor en el espacio de fase. Los aspectos din´amicos no estacionarios de los procesos cerebrales deben manifestarse en desviaciones de este patr´on estable. Confirmamos est´a hip´otesis analizando registros EEG de 10 sujetos sanos durante el sue˜no, 20 registros de pacientes con epilepsia focal, 42 EEG de 21 sujetos durante reposo, 12 EEG de 11 pacientes con Alzheimer. Mostramos que estudiar las desviaciones al patr´on estacionario es similar usando la referencia de la medidana y A1. En el trabajo de tesis se desea hacer enfasis en la cautela requerida cuando se trabaja con se˜nales EEG, iniciando con el procesamiento de datos que no se reporta en la literatura y puede llevarnos a interpretaciones err´oneas.

Tipo de documento: Tesis de doctorado

Formato: Adobe PDF

Audiencia: Investigadores

Idioma: Español

Área de conocimiento: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA

Campo disciplinar: CIENCIAS TECNOLÓGICAS

Nivel de acceso: En Embargo

Colecciones: