Predicción de datos de series de tiempo utilizando indicadores financieros y un modelo de red neuronal artificial

dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial	es_MX
dc.contributor	Luis Manuel Gaggero Sager	es_MX
dc.contributor.author	KARLA NATALIA GUZMÁN SALGADO	es_MX
dc.contributor.other	director - Director	es_MX
dc.coverage.spatial	MEX - México	es_MX
dc.date	2020-09-12
dc.date.accessioned	2021-06-04T15:47:40Z
dc.date.available	2021-06-04T15:47:40Z
dc.identifier.uri	http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/1617
dc.description	El presente documento no cuenta con resumen.	es_MX
dc.format	pdf - Adobe PDF	es_MX
dc.language	spa - Español	es_MX
dc.publisher	El autor	es_MX
dc.rights	openAccess - Acceso Abierto	es_MX
dc.subject	4 - HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA	es_MX
dc.subject.other	58 - PEDAGOGÍA	es_MX
dc.title	Predicción de datos de series de tiempo utilizando indicadores financieros y un modelo de red neuronal artificial	es_MX
dc.type	masterThesis - Tesis de maestría	es_MX
uaem.unidad	Facultad de Contaduría Administración e Informática - Facultad de Contaduría Administración e Informática	es_MX
uaem.programa	Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado - Maestría en Optimización y Cómputo Aplicado	es_MX
dc.type.publication	acceptedVersion	es_MX
dc.audience	researchers - Investigadores	es_MX

Colección Tesis Posgrado
Se trata de tesis realizadas por estudiantes egresados de programas de posgrado de nuestra institución.