| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
| dc.contributor | MARCO ANTONIO CRUZ CHAVEZ | es_MX |
| dc.contributor.author | JUANA ENRIQUEZ URBANO | es_MX |
| dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2019-11-29 | |
| dc.date.accessioned | 2019-12-02T18:59:46Z | |
| dc.date.available | 2019-12-02T18:59:46Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/1042 | |
| dc.description | RESUMEN
El diseño de técnicas y algoritmos eficientes que resuelvan adecuadamente
problemas complejos de optimización es uno de los campos dentro de la
investigación en el área de la ingeniería, dar una solución adecuada y eficiente a
este tipo de problemas cobra cada vez mayor importancia tanto para la industria
como para la comunidad científica. Además, que, tanto los requisitos temporales
como computacionales son un factor crítico a tener en cuenta cuando se trata de
resolver problemas de grandes proporciones cuya solución debe ser aplicable en
un supuesto real. En estos casos, el uso de heurísticas y metaheurísticas se
presenta como una alternativa de solución viable en un tiempo razonable, por otro
lado, la eficiencia de dichos algoritmos heurísticos como los resultados que éstos
obtienen, mejoran de manera significativa cuando se aplican estrategias de
paralelismo. Este es uno de los contextos en los que se desarrolla esta tesis
doctoral.
En este trabajo se aborda una propuesta de optimización de la convergencia del
tiempo computacional para un problema de dinámica de fluidos mediante la
aplicación de la meta heurística de recocido simulado (SA), la cual obtiene factores
de relajación que optimiza la convergencia durante la ejecución numérica del
problema. Los resultados experimentales muestran que para el problema de
transferencia de calor se mejora la convergencia en tiempo computacional hasta un
70%.
Una de las aplicaciones que permite este trabajo es encontrar mejores diseños en
equipos o edificios aplicados al confort térmico. Acelerar la solución de los
problemas de transferencia de calor, permite conocer más rápidamente diferentes
configuraciones en fenómenos para la transferencia de calor y elegir la mejor para
aplicarla al confort térmico. | es_MX |
| dc.description | ABSTRAC
The design of efficient techniques and algorithms that solve complex optimization
problems is one of the fields within the research in the area of engineering, to give
an adequate and efficient solution to these types of problems is becoming
increasingly important for both the industry and the scientific community. In addition
to the fact that both the temporal and computational requirements are a critical factor
to consider when it comes to solving large-scale problems whose solution must be
applicable in a real assumption. In these cases, the use of heuristics and
metaheuristics is presented as a viable solution alternative in a reasonable time, on
the other hand the efficiency of said heuristic algorithms as the results they require,
improve significantly when it comes to parallelism strategies. Which is one of the
contexts in which this doctoral thesis is developed.
This paper addresses a proposal to optimize the convergence of computational time
for a fluid dynamics problem by applying the heuristic simulated annealing (SA) goal,
which obtains relaxation factors that optimize convergence during numerical
execution of the problem. Experimental results show that convergence in
computational time is improved up to 70% for the heat transfer problem.
One of the applications that allows this work is to find better designs in equipment or
buildings applied to thermal comfort. Accelerate the solution of heat transfer
problems, allows to know more quickly different configurations in phenomena for
heat transfer and choose, the best one to apply it to thermal comfort | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.publisher | El autor | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
| dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
| dc.title | Optimización de la convergencia en la transferencia de calor, mediante el uso de una heurística computacional | es_MX |
| dc.type | doctoralThesis - Tesis de doctorado | es_MX |
| uaem.unidad | Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) | es_MX |
| uaem.programa | Doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas - Doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas | es_MX |
| dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
| dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
