| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
| dc.contributor | JORGE HERMOSILLO VALADEZ | es_MX |
| dc.contributor.author | YANET FORS ISALGUEZ | es_MX |
| dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2019-11-19 | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T15:48:34Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T15:48:34Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/1020 | |
| dc.description | Resumen
La tarea de generacion automatica de resumenes contribuye a mejorar el manejo
del creciente exceso de informacion digital existente. Se han propuesto muchas
soluciones a la tarea desde la perspectiva de la optimizacion de una funcion de
un solo objetivo, para encontrar encontrar el optimo global. Esta es una meta
poco realista ya que cuando se consideran multiples objetivos, una solucion
que optimiza uno de los objetivos puede inducir el efecto contrario en los demas.
Recientemente se han propuesto otras soluciones que involucran objetivos multiples
y en con
icto, pero que eventualmente se agregan en una funcion lineal,
lo que resulta en un problema de optimizacion de un solo objetivo. Ademas, a
menudo se utiliza un modelo tpico de bolsa de palabras y se ha hecho poco
esfuerzo para incluir las relaciones semanticas entre oraciones para mejorar el
rendimiento.
En el presente trabajo de tesis se propone un modelo para la generacion
automatica de resumenes multidocumentos orientados a consultas. La investigaci
on se centra en las formas de representacion de palabras y oraciones que
capturen mayor informacion semantica, en particular las representaciones embebidas.
Se recomienda el uso de un metodo de representacion de oraciones
modeladas como subespacios y que es aplicado por primera vez en una tarea de
resumenes. Tambien se plantea abordar la tarea como un problema de optimizaci
on multiobjetivo donde se necesitan optimizar ciertos aspectos tales como:
maximizar la relevancia y minimizar la redundancia y longitud del resumen.
En general propone un metodo novedoso para el resumen orientado a consultas
como un problema de optimizacion multiobjetivo que tiene en cuenta el
frente de Pareto y se basa en una representacion embebida de oraciones. Los
resultados experimentales muestran que el enfoque contribuye a mejorar el rendimiento
en la tarea de resumenes. Segun el conocimiento de los autores, el
metodo es el primer intento de incluir representaciones embebidas de oraciones
en una solucion de optimizacion multiobjetivo, que aplica el enfoque de Pareto
al resumen orientado a consultas. | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.publisher | El autor | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
| dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
| dc.title | Generación automática de resúmenes basada en representaciones embebidas y optimización multiobjetivo | es_MX |
| dc.type | doctoralThesis - Tesis de doctorado | es_MX |
| uaem.unidad | Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) | es_MX |
| uaem.programa | Doctorado en Ciencias - Doctorado en Ciencias | es_MX |
| dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
| dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
